大一下回忆录
郁孤台下清江水，中间多少行人泪。 非常迟到的大一下总结复盘，我这里的大一下复盘涵盖的范围与一般的人所定义的有所不同，主要是源自于我校奇怪的学期制，其次是我希望这样定义，不然我的大一下很难看了，所以大概是 3-9 月的回顾与记录。 大一下简直是地狱开局，冬季学期的考试给了我当头一棒，大物 1 的...
CS231n Softmax 分类器与交叉熵梯度（1）
Softmax 分类器与交叉熵梯度 [!abstract] 这篇笔记整理 CS231n assignment1 中 Softmax loss 的前向计算、交叉熵含义、梯度推导和 NumPy 实现。相关课程索引见 [[CS231n]]。 变量形状 符号 形状 含义 X N \times D 一个...
大二被预制进课题组打工是什么体验（3）
前文提要：大二被预制进学校课题组打工是什么体验（2） 事实上到这一篇文章就已经不会再描述自己在预制的课题组打工是什么体验了，因为我已经退出之前的课题组了。 其实在大二真正投身做科研，在 211 及以下绝对算是非常小众的，所以很多人都会很好奇在大二就进组做科研的人都是怎么一个经历。 这无外乎：为...
CF2074EFG
大概率只有自己能看懂的题解，只是简单记录一下 CF2074E#随机化 #随机数生成生成随机数的代码： mt19937 rng(clock() + time(0)); CF2074F#线段树 #二分 #分块 #暴力题意：给你一个 a\times b 的矩形，你需要用边长为 2^k 的正方形覆盖它...
论文阅读：MultimodalHD
研究问题模态异构性问题：不同客户端会从不同类型的传感器中采集数据，例如加速度计、陀螺仪等。现有最先进的多模态联邦学习方法通常采用模态专属模块（一般是RNN）来处理每一种模态。在边缘设备上运行资源开销较大。 模态干扰问题：在模态异构的多模态联邦学习中，不同客户端基于不同模态组合进行训练，容易形成...
ActivityWatch自动化时间记录体系
我曾经使用手动开始和结束任务的软件记录自己一天做了什么，然后发现自己根本没法做到完整地去记录一天，手动记录对一个频繁切换任务的人来说是一件负担较大的事情，正确的做法应该是让“他人”客观准确地记录自己的一天，自己在一天的最后拿到精确的数据去回顾自己的一天做了什么，所以至少对我来说最好的记录工具是...
论文阅读与复现：FedMultimodal:A Benchmark For Multimodal Federated Learning
提出了一个面向多模态联邦学习的 benchmark（Fedmultimodal），用于系统评测不同数据集、融合方法、联邦优化器以及真实噪声条件下的模型表现 整体流程 选定多模态数据集 按自然划分或 Dirichlet 划分分配到不同 client 用预训练特征提取器提取各模态特征 各模态进入对...
oj_dashboard——聚合Codeforces、atcoder、leetcode提交记录形成热力图的工具
我大部分题都是在Codeforces上刷的，但有的时候也在atcoder上刷，有时候就会出现在atcoder上刷完题力竭后，没精力再继续在Codeforces上刷，导致刷墙中断，一个美美的热力图就缺了个洞，这就会让我非常的难受，所以我一直在想有没有一个什么工具可以统计我多个平台，统计我的提交记...
大二被预制进学校课题组打工是什么体验（2）
书接上回，虽然我做的一般，但也确确实实做出了一点成果，这门课还是拿到了 4.0，寒假还是深入之前的任务，老实说，在有了 AI 的加持下，入门 CV 已经是一件非常简单的事情了 CV 的东西有个特点，你做的东西的效果，你眼睛可以直接看到，模型跑完后，拿到预测结果的时候成功感很足 我打算写的也不是...
大二被预制进学校课题组打工是什么体验(1)
结束上半年的 ICPC 赛事打铁回来的我，突然意识到一个问题：打 acm 本身花费的时间不等于做这么一件事情的支出，还要包括上由此而丢失的机会成本。 这包括，能不能在大二上打下科研基础，找到自己喜欢的科研方向| 深入学习 java，准备寒假实习 | 极限卷绩点，攀 rank 就这样，稀里糊涂没...