我一直在寻找能够让自己能够以一种极致的稳态持续运作的方式，但都失败了

在过去的我一直处于一直死亡的循环中：自律-失控-自律-失控

在昨天晚上突然看到 edmond 博主复活，并且带来了他硬核的自制力讨论的文章。看文章的时候我全程高潮，一直在探索自律的人一定会对博主的探索经历达到共鸣。

我自己对自控力研究大概到达了博主 CTDP 阶段的程度，也就是基于福格行为模型，通过设计提示去改变价值分布曲线，当看到博主用数学公式定量并且花图表的展现出来，我真的是相当震感的，也许这就是数学的魅力吧，抱歉，我跑题了。

我自己尝试过时间记录等等办法去约束和提高自己的效率，你甚至可以在知乎看到我的打卡，如博主所说，我这个时间统计在期末周结束后就再也没有能够维持下去了，直到现在也没有重启。这些所谓的自律的办法只有在期末周才能够做到成功显著，真正要达到自律的稳态，还需要其他的探索。

在前几个月我实践了短短几天的福格行为模型后，我又回到原生的状态，大多数情况下是，你苦心经营的一切系统，有可能在一次糟糕的事件发生后轰然倒塌，无法挽回，随后很长一段时间内就会进入到一种失去对自己生活控制力的状态。

RSIP（递归稳态迭代协议） 给了我新的思路，而且还给了我突破宿命论的一点点力量。

RSIP 建立于这样一种信念，即我可以通过回溯搜索到过去某一个时间点的最优解，通过局部的最优解去撬动当前的稳态，使得当前稳态迁移转化为更优稳态。

也就是说，RSIP 确信人可以以微小的自由意志达到某个时间点的最优解，使得人的稳态发生改变。博主的这套理论对我而言最震撼的地方就在这里。

我觉得 RSIP 思想正是我所需要的最后一步，这里我简单尝试用费曼学习法来教自己如何实现自己的 RSIP。

1. 建立习惯链（加入定式）比如把打开 chrome 作为一个”神圣座位”，一旦打开 chrome 后，我的下一个小时就必须做到高度投入学习（这个同样可以应用于生活和其他的复盘），这个是我过去已经习得过的技能，福格行为模型和掌控习惯亦有论述
2. 维护定式树，用树的结构去维护定式，并且约定好定式的添加和删除规则

就这样，我们最终实现了自控策略的奇迹——通过将局部最优解集成到定式树中，进行递归回溯探索，累积起来，就能将小尺度的自由意志，放大到足以影响全局的地步。

edmond原文的示意图

过去我的体系的问题在于，没有做好回溯的动作，以及没有明确地规定定式，或者说没有做到清除不该存在的模糊感，回宿舍后第一件事情做什么？如果这样的一个问题没有明确的定式去约束，那么生活的熵一定是会随着时间的增加而增加，直到有一天人再也无法维持自己现有的稳态

所有说白了，维持自制力，保持稳态，就是要实现一个逆商的操作，不断添加和维护好定式，使得熵随着时间的增加反而减少。RSIP 作为一个核心的思想恰好可以拿来解决这个问题

人生无法悔棋，但是如果改变自己的视角，从未来看向现在，虚拟回溯到当前，在自由意志能够干预的节点进行合理的布局，不就可以逃离”不可逃逸区”了吗？

edmond 博主用硬核数学分析论证了宿命论的错误！

接下来我将尝试 RSIP 理论，在下一个月的算法高强度学习上进行实践！